新研究指知识图谱复杂查询基准失真

一项 ICML 2025 论文发现，现有知识图谱复杂查询问答（CQA）基准存在失真：部分查询类型中高达 98% 的查询可归约为链接预测等更简单问题，导致该领域进展被高估。 为此，Cosimo Gregucci 等作者提出一套新基准，要求模型进行多跳推理，并称其更贴近真实知识图谱的构建方式。系统实验显示，当前 CQA 方法在新基准上表现远不理想。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。