研究提出掩码扩散模型二分采样器

一项新研究分析了掩码扩散模型（MDM）的并行采样策略，结论是：按最低熵等分数并行解掩码并不总优于随机并行采样，效果取决于图结构带来的条件依赖。作者以图上随机游走作为可验证沙盒得出上述结论。 作者提出一种免训练的二分采样器，在序列长度上只需对数步数；若学习到的边缘分布精确，可证明对随机游走精确。在 OpenWebText 生成以及 GSM8K、MBPP、HumanEval 推理基准上，该采样器提供了速度与质量之间的权衡。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。