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研究者推出Who&When Pro失败归因基准

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AI 综述

研究者 Jiale Liu 等人提出 Who&When Pro,一个面向 AI 智能体自动化失败归因的大规模基准。该基准通过严格受控流程,在精确重放成功前缀后注入失败,构建了覆盖 3 种模态、26 个基准的 12,326 条带金标签的失败轨迹。 论文还开展大量实验,揭示模型在不同模态、协议和模型族间归因失败的系统性规律,为后续自动化失败归因系统提供实证指导。

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10月12日
  1. arXiv cs.AI
    Who&When Pro:LLM 真能定位 AI 智能体的失败吗?

    研究者推出 Who&When Pro,一个面向 AI 智能体自动化失败归因的大规模基准,通过严格受控流程在精确重放成功前缀后注入失败,构建了覆盖 3 种模态、26 个基准的 12,326 条带金标签的失败轨迹。论文还开展大量实验,揭示模型在不同模态、协议和模型族间归因失败的系统性规律,为后续自动化失败归因系统提供实证指导。

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