VEDA：方差爆炸扩散与退火生成3D分子
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VEDA：方差爆炸扩散与退火生成3D分子
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AI 综述
Peining Zhang 等作者提出并发布 VEDA，一个 SE(3) 等变框架，将方差爆炸扩散与退火结合，用于生成构象准确的 3D 分子结构。 在 QM9 和 GEOM-DRUGS 数据集上，VEDA 仅用 100 步采样即达到 SOTA 的价键稳定性与有效性，采样效率与流模型相当。其生成结构在 GFN2-xTB 优化中的中位能量变化为 1.72 kcal/mol，基线 SemlaFlow 为 32.3 kcal/mol。
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最新进展10月15日 12:00
VEDA：用方差爆炸扩散与退火生成 3D 分子报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CVVEDA：用方差爆炸扩散与退火生成 3D 分子
VEDA 是一个 SE(3) 等变框架，将方差爆炸扩散与退火结合，用于高效生成构象准确的 3D 分子结构。在 QM9 和 GEOM-DRUGS 数据集上，它仅用 100 步采样即达到 SOTA 价键稳定性与有效性，采样效率与流模型相当。其生成结构在 GFN2-xTB 优化中的中位能量变化仅 1.72 kcal/mol，远低于基线 SemlaFlow 的 32.3 kcal/mol。
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