研究高光谱分类中空间重叠导致的数据泄漏
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研究高光谱分类中空间重叠导致的数据泄漏
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报道摘要
研究发现，基于 Patch 的高光谱图像分类中，从同一图像随机划分训练测试集会导致空间 Patch 重叠，造成数据泄漏并虚高分类性能。在 Pavia University 数据集上，3D-CNN 随机采样下总体精度达 96.17%，改用非随机空间采样后骤降至 55.20%，ViT 和 2D-CNN 分别下降 40.71 和 38.81 个百分点。
摘自 arXiv cs.CV
最新进展10月7日 12:00
基于 Patch 的高光谱图像分类中的数据泄漏：量化空间重叠的影响报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv cs.CV基于 Patch 的高光谱图像分类中的数据泄漏：量化空间重叠的影响
研究发现，基于 Patch 的高光谱图像分类中，从同一图像随机划分训练测试集会导致空间 Patch 重叠，造成数据泄漏并虚高分类性能。在 Pavia University 数据集上，3D-CNN 随机采样下总体精度达 96.17%，改用非随机空间采样后骤降至 55.20%，ViT 和 2D-CNN 分别下降 40.71 和 38.81 个百分点。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。