研究者提出噪声标签校准评估新方法

针对医学标注和众包中多个标注者给出的标签可能存在错误的问题，研究者 Keisuke Hanada 和 Futoshi Futami 提出 Noise Corrected ECE（NC-ECE），一种在类条件噪声下估计期望校准误差（ECE）的分箱估计器，并给出其偏差的非渐近界。 该研究称，仅使用带噪声的标注，即可在潜在的干净标签分布下评估并重校准一个固定的二分类预测器。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。