梯度增强高斯过程代理加速贝叶斯推断

Šimon Soldát 与 Václav Šmídl 发表论文，提出把模拟器输出对输入参数的梯度信息引入高斯过程代理模型，以加速基于贝叶斯优化的主动学习推断。 结果显示，在反向模式微分下，即使计入额外计算成本，推断效率仍有显著提升；而前向模式微分的加速不足以抵消其计算开销。该方法主要适用于参数数量超过输出维度的问题。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。