SteadySplats：低方差高斯重采样实现高保真随机渲染

Felix Windisch 等作者提出 SteadySplats 随机渲染方法，通过基于历史的空间重采样与时间重要性重采样，在随机渲染中加速图像收敛，并保证相机运动下的连贯性。 该方法在训练阶段加入颜色正则项，作者称其可隐式降低 3DGS 模型沿视线方向的方差。其基于 Vulkan 的渲染器在每像素 1 采样下，较此前随机方法提升约 13 dB PSNR，并快速收敛至排序 3DGS，平均 L1 误差低于 10^-4。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。