研究者提出FlowAgent连续流工具链推理方法

研究者提出 FlowAgent，将智能体的工具链重构为语义空间内的连续轨迹生成，用条件流匹配生成连续隐轨迹，为智能体提供全局规划视角。作者称，该方法建立了效用收敛的正式边界，并证明连续形式可保证鲁棒泛化与误差衰减。 团队同时提出首个面向动态真实环境的计划级闭环基准，称 FlowAgent 在长程推理任务中展现出更优的鲁棒性与适应性。论文已被 NeurIPS 2026 接收。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。