CoEvoke多智能体协作轨迹收集框架发布
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CoEvoke多智能体协作轨迹收集框架发布
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AI 综述
Lin Wu等作者发布跨域框架 CoEvoke，用于在多智能体协作的轨迹收集阶段激发检查、反馈与修复交互。该框架通过受控扰动制造可恢复的困难，并用受限参考引导调查。 作者称，其数据集包含 4,130 个软件工程与推理任务上的 4,567 条可重建轨迹；在 2,287 组同任务配对实验中，反馈使七个扰动组的提升达 47.72 至 100 个百分点。
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最新进展10月15日 12:00
CoEvoke：为多智能体协作轨迹收集而激发检查、反馈与修复交互报道时间线
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10月15日
- arXiv cs.AICoEvoke：为多智能体协作轨迹收集而激发检查、反馈与修复交互
跨域框架 CoEvoke 通过受控扰动制造可恢复的困难、并用受限参考引导调查，在轨迹收集阶段激发多智能体协作。其数据集包含 4,130 个软件工程与推理任务上的 4,567 条可重建轨迹；在 2,287 组同任务配对实验中，反馈使七个扰动组的提升达 47.72-100 个百分点。
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