研究者提出ELR训练方法，消除循环语言模型单次循环损耗

Faisal Ladhak等作者提出并验证了弹性潜在循环（ELR）训练方法，用于训练循环语言模型。据其论文，该方法使模型在单次循环时与同规模非循环模型的服务成本相同、精度相近，从而消除了循环模型此前的“单次循环损耗”。 在此基础上，每增加一次循环，模型即可用更多推理算力换取更高精度。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。