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研究者提出三混合MIMO预编码网络Tri-PNet

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AI 综述

Kaijun Feng等作者提出基于Conformer的三混合预编码网络Tri-PNet,将电磁(EM)域辐射方向图可重构预编码与常规混合模拟-数字预编码联合设计,目标是最大化平均和频谱效率。 该网络采用Conformer架构,结合卷积神经网络的局部建模能力与Transformer的全局依赖建模能力。相关成果以arXiv论文形式发布。

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报道时间线

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10月8日
  1. arXiv cs.LG
    基于深度学习的 Tri-Hybrid 多用户 MIMO 预编码:EM 可重构天线带来的增益

    研究者提出基于 Conformer 的三混合预编码网络 Tri-PNet,将 EM 域辐射方向图可重构预编码与常规混合模拟-数字预编码联合设计,以最大化平均和频谱效率。

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