MORCA：离线到在线强化学习缓存调度框架

Yuxiang Xiong 等作者发布论文，提出名为 MORCA 的缓存调度框架，通过离线到在线强化学习训练，在用户指定的加速目标下做出潜在感知的复用/重算决策。作者称，逐步误差与最终视频质量损失（终端误差）并不直接对应，MORCA 借助潜在信息捕捉二者关系。 在多种视频生成模型和多个目标加速比下，作者称 MORCA 在相近计算预算下生成保真度优于当前最优缓存方法，代码已开源。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。