新框架用解剖感知采样替代随机裁剪

研究者 Junkai Liu、Le Zhang 提出一个即插即用框架，用离线由粗到细的探针库替代 3D 医学图像自监督预训练中的随机子体积采样，并以解剖感知、信息量和多样性作为引导。 该框架针对的是随机子体积采样把各空间区域视为同等价值的问题。其轻量版仅使用几何与图像统计线索，据论文称在多个 3D 医学自监督学习骨干和下游任务上持续优于随机采样。 论文已被 NeurIPS 2026 接收。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。