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CopRoute:依赖感知的模型路由方法

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AI 综述

Siva Rajesh Kasa、Santhosh Kumar Kasa 和 Karan Gupta 提出 CopRoute,一种依赖感知的保形路由方法,用于在控制全失败风险的同时减少语言模型的推理调用。该方法按每个模型新增正确回答的查询数排序,再逐查询决定截断位置,并选取仍满足目标风险的最小截断点。 在 RouterBench 和 RouterEval 上,目标风险为 0.05 时十个数据集有九个、0.10 时十个有八个取得最少认证调用数,相比现有风险受控策略最多减少 79% 调用,中位数为 24%。作者称,现有风险受控策略忽略了模型间的依赖关系,CopRoute 正是针对这一点设计。

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报道时间线

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10月12日
  1. arXiv cs.LG
    CopRoute:面向语言模型的依赖感知保形路由

    CopRoute 是一种依赖感知的保形路由方法,按每个模型新增正确回答的查询数排序,再逐查询决定截断位置,从而在控制全失败风险的同时减少推理调用。在 RouterBench 和 RouterEval 上,目标风险 0.05 时十个数据集有九个、0.10 时十个有八个取得最少认证调用数,相比 SOTA 风险受控策略最多减少 79% 调用(中位数 24%)。

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