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ProD方法缓解小模型Agent停滞

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AI 综述

研究者提出进度感知蒸馏方法 ProD,用于解决蒸馏后小语言模型智能体在长交互轨迹中陷入无效循环的“进度停滞”问题。该方法将学生与教师之间的停滞差距编码为自适应 margin,动态惩罚停滞。 据该研究,在 8 个参数规模 0.6B 至 8B 的小语言模型上、域内与域外基准测试中,ProD 缓解了停滞,并提升成功率与任务完成效率。该工作已被 NeurIPS 2026 接收。

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10月15日
  1. arXiv cs.LG
    ProD:面向小语言模型智能体的进度感知蒸馏方法,缓解推理停滞

    针对蒸馏后小语言模型智能体在长交互轨迹中易陷入无效循环的"进度停滞"问题,研究者提出进度感知蒸馏 ProD,将学生与教师之间的停滞差距编码为自适应 margin 动态惩罚停滞。在 8 个 0.6B 至 8B 参数的 SLM 上、域内与域外基准测试中,ProD 显著缓解停滞并提升成功率与任务完成效率。该工作已被 NeurIPS 2026 接收。

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