Reflection 发布首个开放权重模型 Beam
先了解这件事
Reflection 发布其首个开放权重模型 Beam，采用稀疏 MoE 架构，总参数 5010 亿、每 token 激活 230 亿，面向编码、推理和智能体任务，上下文窗口 100 万 token。模型在 23.8 万亿 token 上预训练，并用 10.5K 张 NVIDIA GB300 GPU 进行四周强化学习，生成超 1 亿次 rollout。 Reflection 称 Beam 在高级推理基准上追平 Z.ai 的 GLM-5.2，且推理算力消耗少 3–4 倍。目前 Beam 仍在进行最终红队测试和评估，可通过报名获取早期访问。 Reflection 表示本月将以 Apache 2.0 协议发布权重，同时公开技术报告、模型卡和开发者资料，并通过超大规模云厂商和新云分发。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The DecoderReflection 发布开源权重模型 Beam，主打低算力高效推理
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放模型 Beam，面向编码、逻辑推理和智能体任务，采用 MoE 架构，每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。
- 掘金Reflection AI 发布 501B 参数开放权重模型 Beam
Reflection AI 发布首个开放权重模型 Beam，采用稀疏激活架构，总参数 501B、每 token 激活 23B，在 23.8 万亿 token 上预训练，4 周内完成且 Goodput 达 92.3%。
- Latent SpaceReflection 发布 Beam：501B 总参数 23B 激活的开源 MoE 模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体和科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 协议在本月开放。
- TechCrunch · AIReflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型
Reflection AI 发布首款前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上追平 Z.ai 的 GLM-5.2，且推理算力消耗少 3-4 倍。Beam 是 5010 亿参数、230 亿激活参数的文本 MoE 模型，预训练 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。Reflection 称本月将公开 Beam 的权重和完整技术细节，并通过超大规模云厂商和新云分发。
- Hacker NewsReflection 发布 501B 开源权重模型 Beam
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，采用稀疏 MoE 架构，总参数 501B、激活 23B，面向编码、推理和智能体任务。该模型在 23.8 万亿 token 上预训练，并用 10.5K 张 NVIDIA GB300 GPU 进行四周高算力 RL，生成超 1 亿次 rollout。官方称其推理效率优于同规模模型，权重将于本月以 Apache 2.0 协议发布。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。