快手提出 CRM：用观看时长调控短视频检索
热点事件观察中
快手提出 CRM：用观看时长调控短视频检索
1 篇报道1 个报道来源1 天前更新
先了解这件事
AI 综述
快手研究团队提出可控条件检索模型 CRM，把观看时长作为条件加入用户塔：训练时预测给定观看时长下的下一个物品，推理时直接输入目标观看时长即可调控检索结果，无需重新训练模型。 CRM 将物品塔与条件解耦，物品嵌入仍可预计算并用于 ANN 检索。相关论文由 Chi Liu 等作者发布在 arXiv。 该研究针对短视频推荐场景，目标是提升观看时长。
AI 根据报道生成 · 1 天前更新
最新进展10月12日 12:00
快手提出 CRM：用可控条件检索模型提升短视频观看时长报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.AI快手提出 CRM：用可控条件检索模型提升短视频观看时长
快手提出可控检索模型 CRM，将观看时长作为条件加入用户塔，训练时预测给定观看时长下的下一个物品，推理时直接输入目标观看时长即可调控检索，无需重训。物品塔与条件解耦，物品嵌入仍可预计算并用于 ANN 检索。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 4
- 可比范围峰值
- 1010月12日 13:00
- 近 24 小时变化
- -51%
02.557.510
18:0010月13日06:0012:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。