MambaDSF声纳小目标检测框架论文发布
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MambaDSF声纳小目标检测框架论文发布
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AI 综述
Hui Lin等作者发布MambaDSF声纳小目标检测框架论文。该框架由MambaEFP主干、DFMamba编码器以及SA-WIoU和CSC损失组成，在前视声呐基准UATD上以2870万参数取得91.5% mAP50，超过所有对比检测器；在小目标子集上提升2.2个百分点，并在FLS与MD-FLS上验证了跨域泛化能力。作者称代码已公开。
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最新进展10月8日 12:00
MambaDSF：多尺度 SSM 与空洞特征融合的声呐小目标检测报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv cs.CVMambaDSF：多尺度 SSM 与空洞特征融合的声呐小目标检测
MambaDSF 在 UATD 前视声呐基准上以 2870 万参数取得 91.5% mAP50，超过所有对比检测器。该框架由 MambaEFP 主干、DFMamba 编码器以及 SA-WIoU 和 CSC 损失组成，在小目标子集上提升 +2.2 个百分点，并在 FLS 与 MD-FLS 上验证了跨域泛化能力。代码已公开。
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