OctoLong：跨仓库代码上下文增强长上下文建模
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OctoLong：跨仓库代码上下文增强长上下文建模
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AI 综述
Indraneil Paul、Falko Helm、Goran Glavaš 与 Iryna Gurevych 提出并发布 OctoLong 上下文工程流水线及配套的 OctoLong-Instruct 长上下文开源模型套件。该流水线结合 AST 解析器、语言服务器后端和包管理器递归检索代码引用，构建出可达数百万 token 的依赖丰富代码上下文。 基于这些数据训练的 OctoLong-Instruct 覆盖 600M 至 14B 参数，中期训练混合约 50B token，其中约 6.2B 为 OctoLong 代码上下文，随后用约 10B token 做指令微调。
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最新进展10月15日 12:00
OctoLong：用跨仓库代码上下文做中期训练，提升长上下文建模能力报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AIOctoLong：用跨仓库代码上下文做中期训练，提升长上下文建模能力
OctoLong 是一套上下文工程流水线，通过 AST 解析器、语言服务器后端和包管理器递归检索代码引用，构建出可达数百万 token 的依赖丰富代码上下文。基于此训练的 OctoLong-Instruct 覆盖 600M 至 14B 参数，中期训练混合约 50B token（其中约 6.2B 为 OctoLong 代码上下文），再用约 10B token 做指令微调。
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