研究团队提出SciSense框架与模型族
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研究团队提出SciSense框架与模型族
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AI 综述
研究团队提出 SciSense 框架，将大语言模型科研智能体的构思阶段拆解为八个认知阶段，并据此构建了含 12 万条引用条件研究轨迹的数据集 SciSense-Traj，包含 Hindsight 与 Foresight 两种模式。 团队还从该数据集蒸馏出参数规模 3B 至 70B 的 SciSense-LM 系列模型。相关成果由 James Mooney 等作者发布在 arXiv 上。
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最新进展10月15日 12:00
SciSense：约束式意义建构如何产出更新颖的研究成果报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AISciSense：约束式意义建构如何产出更新颖的研究成果
研究团队提出 SciSense 框架，将 LLM 科研智能体的构思阶段拆解为八个认知阶段，并构建了 120K 条引用条件研究轨迹数据集 SciSense-Traj，含 Hindsight 与 Foresight 两种模式，蒸馏出 3B 至 70B 参数的 SciSense-LM 系列模型。
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