BeatFlow-ECG 用PPG与IMU重建ECG
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BeatFlow-ECG 用PPG与IMU重建ECG
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AI 综述
Mohamed Kamel 等作者提交预印本论文,提出条件整流流模型 BeatFlow-ECG,可从同步的 PPG 与惯性测量数据重建单通道 ECG。 该模型在 PPG-DaLiA 和 WESAD 两个数据集上采用留一被试协议评测,作者报告其波形与心搏时序指标均优于确定性、对抗和扩散基线:Pearson 相关系数分别为 0.983 和 0.986,R 峰 F1 为 0.946 和 0.955。 论文为 27 页预印本,尚在审稿中,上述结果均为作者自报。
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最新进展10月8日 12:00
BeatFlow-ECG:用整流流从可穿戴间接信号重建 ECG报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv cs.LGBeatFlow-ECG:用整流流从可穿戴间接信号重建 ECG
BeatFlow-ECG 是一种条件整流流模型,可从同步的 PPG 与惯性测量数据重建单通道 ECG,在 PPG-DaLiA 和 WESAD 上采用留一被试协议评测,波形与心搏时序指标均优于确定性、对抗和扩散基线,Pearson 相关系数分别为 0.983 和 0.986,R 峰 F1 为 0.946 和 0.955。
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