量子语义通信端到端学习框架论文发布

Melek Krichen等作者在arXiv发表论文，提出将量子机器学习与量子语义通信结合的端到端学习框架：把经典数据集映射为低维特征，由变分量子发射机编码后经量子信道传输，接收端完成下游分类任务。 基于MNIST数据集和变分量子神经网络（QNN）的评测显示，在理想与含噪量子信道下，联合训练的量子语义收发机可自适应信道损伤并保留任务相关信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。