提出基于模拟的随时有效假设检验方法
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提出基于模拟的随时有效假设检验方法
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报道摘要
针对仅能获取 P0 与 P1 独立同分布模拟样本、无法获得解析密度的场景,研究者构造了 e-test 鞅,实现具有随时有效第一类错误保证的序贯检验。该方法具备近似增长最优性、几何衰减的第二类错误界,且渐近功效为 1。
摘自 arXiv stat.ML
最新进展10月7日 12:00
无密度模拟假设检验的随时有效序贯检验方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv stat.ML无密度模拟假设检验的随时有效序贯检验方法
针对仅能获取 P0 与 P1 独立同分布模拟样本、无法获得解析密度的场景,研究者构造了 e-test 鞅,实现具有随时有效第一类错误保证的序贯检验。该方法具备近似增长最优性、几何衰减的第二类错误界,且渐近功效为 1。
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