多尺度自注意力摘要网络用于速度模型反演

Shiqin Zeng 等作者提出一种多尺度自注意力摘要网络，用于从共成像点道集（CIG）构建地下速度模型。该网络将高维 3D CIG 体积映射为紧凑的条件嵌入向量，用于概率性地下速度反演。 作者称，这些嵌入保留了随偏移距变化的运动学结构与空间相干性，并减少背景速度失配带来的干扰。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。