研究揭示多组分材料通用力场误差来源

一项新研究构建了 7,599 个多组分材料构型基准，用密度泛函理论评估 11 个预训练机器学习力场在能量、力与应力上的表现。结果显示，压缩侧的力误差是拉伸侧的 1.81–1.95 倍，误差大小与训练参考覆盖度和局部几何异质性相关。 研究还发现，在参数匹配条件下，最大阶数为 2 和 4 的球谐表示分别在 43 个元素中的 38 个和 40 个上降低了测试力误差。该结果指向力场误差与表示阶数及元素覆盖之间的关系。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。