研究提出响应几何度量语言模型文化偏好

Yuan Yuan 等人在 arXiv 发表论文，提出用响应几何——各维度间相关矩阵构成的对称正定矩阵——衡量语言模型与人类的文化偏好。研究称，在 DeepSeek-V3 和 GPT-4o 中，固定题目顺序时，文化偏好同时出现在 Big Five 得分和响应几何两个层面。 但随机化题目顺序后，Big Five 仍能以 95%–97% 的准确率区分两种人格，响应几何则降至随机水平。作者据此认为，模型无论被设定为西方还是非西方人格，其回答都带有文化偏好，且这种偏好会掩盖可预测其行为的变量。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。