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HuLiGen:从人体模型生成LiDAR点云

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AI 综述

Salma Galaaoui等作者提出生成模型HuLiGen,可从参数化人体模型生成人体LiDAR点云。该模型采用point transformer,并以flow-matching目标训练。作者称,其生成的点云比模拟样本更接近真实采集分布,可用于LiDAR-based人体姿态估计(HPE)的合成预训练。 代码、模型和生成样本已公开。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月8日
  1. arXiv cs.CV
    HuLiGen:从参数化人体模型生成人体 LiDAR 点云

    HuLiGen 是一个从参数化人体模型生成人体 LiDAR 点云的生成模型,采用 point transformer 与 flow-matching 目标训练,生成的点云比模拟样本更接近真实采集分布。

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