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BLOKS:草图块预条件核求解器

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AI 综述

Giordano Vitale 等作者提出并发布 BLOKS,一种用于 Nyström 草图核岭回归(KRR)的共轭梯度求解器。其核心是一种将块 Jacobi 近似与草图结合的新型预条件器,作者称其内存开销与数据集规模和参数数量均无关。 该实现经 GPU 加速,在核求解器基准测试的标准大规模数据集上,作者报告其表现与当前最优(SOTA)方法相当或更优。

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报道时间线

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10月12日
  1. arXiv stat.ML
    BLOKS:用草图块预条件扩展核求解器

    BLOKS 是一种基于共轭梯度的 Nyström 草图核岭回归(KRR)求解器,其新型预条件器将块 Jacobi 近似与草图结合,内存开销与数据集规模和参数数量均无关。该实现经 GPU 加速,在核求解器基准测试的标准大规模数据集上取得与 SOTA 方法相当或更优的表现。

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