研究者提出SanSi循环类型化决策模型
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研究者提出SanSi循环类型化决策模型
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AI 综述
Shuyu Gan等作者提出SanSi，将预训练循环语言模型改造为类型化决策模型。该模型在每次循环后读取选项概率，并用恰当评分规则训练每一轮循环。 据作者介绍，这一设计使模型单次运行即可覆盖1到8次循环的任意预算。
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最新进展10月7日 12:00
SanSi：面向 System 1.5 思维的循环类型化决策模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv cs.AISanSi：面向 System 1.5 思维的循环类型化决策模型
SanSi 将预训练循环语言模型改造为类型化决策模型，每次循环后读取选项概率，并用恰当评分规则训练每一轮循环，使单次运行即可覆盖 1 到 8 次循环的任意预算。
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