CRT-HMAR开放任务红外可见光融合框架提出

Zengyi Yang等作者提出CRT-HMAR，一个面向开放任务感知的红外-可见光图像融合框架。该框架通过因果需求追踪任务定位机制，主动干预关键图像信息并观察任务网络响应变化，将任务语义偏好映射为图像级因果需求图，以自适应引导融合。 框架还引入历史分析多目标平衡与任务级修正冲突缓解机制，构建“需求解读-任务平衡-冲突缓解”的分层调控链。作者称，在涉及五个下游任务的开放任务场景实验中，CRT-HMAR提升了对未见任务的泛化能力，同时保持已见任务的性能与平衡。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。