EvoHarness-RL 长时程智能体框架发布

Xuying Ning 等作者提出 EvoHarness-RL 统一框架，将环境相关的 harness 实现与共享的策略接口分离，并把外部支持组织为 Belief、Progress、Experience（BPE）工作区，同时暴露四个紧凑的 harness 动作。该框架面向长时程智能体，目标是让自进化智能体学会协调运行时 harness。 上述内容来自作者在 arXiv cs.LG 发布的一手论文，为框架设计层面的说明，尚未见其效果在报道中被独立验证。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。