QF3：过滤Q梯度的快速流式强化学习算法

Chung Min Kim等作者提出一种在线离线策略（off-policy）强化学习算法QF3（Fast Flow RL with Filtered Q-Gradients），用流匹配结合critic的动作梯度训练流策略。 该算法的critic梯度通过流输出的一步预测反向传播，并且只对接近回放动作的维度施加critic梯度，作者称这是其“过滤”机制。 目前公开信息仅来自作者在arXiv cs.LG发布的一手论文，未涉及实验效果或与其他方法的对比结论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。