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多头自注意力高斯等价性获理论证明

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AI 综述

研究者 Tomohiro Hayase 与 Ryo Karakida 发表论文,用随机矩阵理论证明了多头自注意力机制的高斯等价性:把 softmax 注意力替换为缩放后的分数加高斯噪声,中心化输出的极限谱定律保持不变。 该等价性同样适用于依赖 key 的 value 和输出投影。所得谱定律能分离头分配与投影宽度的影响,并区分跨头共享的谱保持性与头内 key-value 依赖性。

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报道时间线

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10月8日
  1. arXiv stat.ML
    多头自注意力机制的高斯等价性研究

    研究者利用随机矩阵理论证明了多头自注意力机制的高斯等价性:将 softmax 注意力替换为缩放后的分数加高斯噪声,可保持中心化输出的极限谱定律不变。该等价性同样适用于依赖 key 的 value 和输出投影,所得谱定律能够分离头分配与投影宽度的影响,并区分跨头共享的谱保持性与头内 key-value 依赖性。

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