ProgramGym：长程程序复现Agent训练框架
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ProgramGym：长程程序复现Agent训练框架
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AI 综述
研究者提出 ProgramGym 框架，由 Program-Env 和 Program-Agent 两部分组成，用于为长周期程序复现智能体提供可扩展的训练环境。 其中 Program-Env 通过反馈驱动循环修复运行时沙箱构建与黑盒测试质量，构建了覆盖 C、C++、Go、Rust 四种语言的 1,648 个训练环境。作者称将发布 ProgramGym，以支持从零构建程序的编码智能体研究。
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最新进展10月12日 12:00
ProgramGym：面向长周期程序复现智能体的可扩展训练环境框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.CLProgramGym：面向长周期程序复现智能体的可扩展训练环境框架
研究者提出 ProgramGym 框架，由 Program-Env 和 Program-Agent 组成，用于长周期程序复现智能体的可扩展训练环境。Program-Env 通过反馈驱动循环修复运行时沙箱构建与黑盒测试质量，构建了覆盖 C、C++、Go、Rust 的 1,648 个训练环境。
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