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研究者提出KS方程双输入快速镇定反馈设计

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AI 综述

研究者 Luke Bhan、Miroslav Krstic 和 Yuanyuan Shi 发表论文,为具有空间变化抗扩散系数的 Kuramoto–Sivashinsky 方程提出首个反馈镇定设计。该设计引入第二个边界输入,并借助 Heymann 引理为两个输入分配不同角色。 研究者称,这一双输入 Fredholm 设计克服了 Coron 与 Lü(2015)单输入 Fredholm 设计在重复不稳定特征值处出现的可控性失效问题。论文还涉及神经算子近似。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

报道时间线

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10月7日
  1. arXiv cs.LG
    Kuramoto–Sivashinsky 方程的抗扩散反馈快速镇定:双输入 Fredholm 设计与神经算子近似

    研究者为具有空间变化抗扩散系数的 Kuramoto–Sivashinsky 方程提出首个反馈镇定设计,通过引入第二个边界输入并借助 Heymann 引理分配不同角色,克服了 Coron 与 Lü(2015)单输入 Fredholm 设计在重复不稳定特征值处的可控性失效。

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