AtomSearch:用树搜索优化Agent技能
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AtomSearch:用树搜索优化Agent技能
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先了解这件事
AI 综述
Jia Tong等作者发布论文提出AtomSearch,一种面向Agent技能优化的方法。它通过对比式原子编辑,让每次规则修改保持局部化,同时用后续技能状态引导搜索,搜索结构称为Skill-State Tree Search(STS)。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
AtomSearch:面向 Agent 技能优化的证据锚定树搜索报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CLAtomSearch:面向 Agent 技能优化的证据锚定树搜索
AtomSearch 通过对比式原子编辑与 Skill-State Tree Search(STS),在保持规则修改局部化的同时利用后续技能状态引导搜索。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1010月15日 13:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
13:0014:0015:00
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