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AtomSearch:用树搜索优化Agent技能

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Jia Tong等作者发布论文提出AtomSearch,一种面向Agent技能优化的方法。它通过对比式原子编辑,让每次规则修改保持局部化,同时用后续技能状态引导搜索,搜索结构称为Skill-State Tree Search(STS)。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv cs.CL
    AtomSearch:面向 Agent 技能优化的证据锚定树搜索

    AtomSearch 通过对比式原子编辑与 Skill-State Tree Search(STS),在保持规则修改局部化的同时利用后续技能状态引导搜索。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
1010月15日 13:00
近 24 小时变化
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