SynCo：多智能体强化学习数据合成协同训练框架
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SynCo：多智能体强化学习数据合成协同训练框架
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报道摘要
研究者提出 SynCo，一个基于多智能体强化学习的智能体数据合成协同训练框架，用于自我进化的 LLM。它联合优化两个独立参数化的智能体：Synthesizer 根据 Reasoner 不断变化的能力状态构造训练任务，Reasoner 则从生成的经验中学习，二者通过多次 rollout 的结果获得互补奖励并共同更新。
摘自 arXiv cs.AI
最新进展10月9日 12:00
SynCo：基于多智能体强化学习的数据合成协同训练框架，让 LLM 自我进化报道时间线
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10月9日
- arXiv cs.AISynCo：基于多智能体强化学习的数据合成协同训练框架，让 LLM 自我进化
研究者提出 SynCo，一个基于多智能体强化学习的智能体数据合成协同训练框架，用于自我进化的 LLM。它联合优化两个独立参数化的智能体：Synthesizer 根据 Reasoner 不断变化的能力状态构造训练任务，Reasoner 则从生成的经验中学习，二者通过多次 rollout 的结果获得互补奖励并共同更新。
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