LapMerge：线性时间精确预算 Token 合并算子
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LapMerge：线性时间精确预算 Token 合并算子
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AI 综述
Magdalena Trędowicz 等作者发布论文，提出可微分 Token 合并算子 LapMerge。该算子面向有序序列，用一个学习到的质量分布，在 Laplace 核密度下把序列划分为恰好 N 个等质量段，再通过前缀/后缀扫描聚合每段，使前向与反向传播均为 O(M+N) 线性时间。 据论文，LapMerge 在视觉与视觉语言任务上匹配或优于强 Token 压缩器，长序列下最高快两个数量级，且调整预算无需改变算子参数。
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最新进展10月12日 12:00
LapMerge：线性时间内的可微分精确预算 Token 合并报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.CVLapMerge：线性时间内的可微分精确预算 Token 合并
LapMerge 是一种面向有序序列的可微分 Token 合并算子，通过 Laplace 核密度学习质量分布，将序列划分为恰好 N 个等质量段，前向与反向传播均为 O(M+N) 线性时间。它在视觉与视觉语言任务上匹配或优于强 Token 压缩器，长序列下最高快两个数量级，且预算可在不改变算子参数的情况下调整。
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