EXAQC进化框架扩展至图像分类
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EXAQC进化框架扩展至图像分类
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AI 综述
Devroop Kar 等作者发表论文，将 EXAQC 进化框架从自动量子电路发现扩展至图像分类任务。该框架把参数化量子电路作为中间处理模块自动搜索，构建混合量子-经典架构。 作者报告称，该方法在 MNIST、Fashion-MNIST 和 CIFAR-10 上分别达到 98.42%、90.62% 和 85.47% 的准确率，门数量与其他量子架构搜索方法相当。
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最新进展10月12日 12:00
EXAQC 进化框架实现图像分类的混合量子-经典架构自动发现报道时间线
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10月12日
- arXiv cs.CVEXAQC 进化框架实现图像分类的混合量子-经典架构自动发现
EXAQC 进化框架将参数化量子电路作为中间处理模块自动搜索，在 MNIST、Fashion-MNIST 和 CIFAR-10 上分别达到 98.42%、90.62% 和 85.47% 准确率，门数量与其他量子架构搜索方法相当。
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