AgentTime：智能体运行时估计与控制基准
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AgentTime：智能体运行时估计与控制基准
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报道摘要
研究者推出 AgentTime 基准，用 222 个来自 18 个来源的任务测试智能体能否按指定时长工作、预测运行时间并估算已用时间。在时长遵循实验中，Claude Code 中的 Fable 5.1 与请求时长的典型偏差为 2.9 倍，而 Codex 中的 GPT-6 Astra 仅为 1.2 倍；158 次可分类的 Astra 运行中有 14 次在看似完成后显式休眠。
摘自 arXiv cs.AI
最新进展10月9日 12:00
AgentTime：AI 智能体能否预估并控制自身运行时长？报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv cs.AIAgentTime：AI 智能体能否预估并控制自身运行时长？
研究者推出 AgentTime 基准，用 222 个来自 18 个来源的任务测试智能体能否按指定时长工作、预测运行时间并估算已用时间。在时长遵循实验中，Claude Code 中的 Fable 5.1 与请求时长的典型偏差为 2.9 倍，而 Codex 中的 GPT-6 Astra 仅为 1.2 倍；158 次可分类的 Astra 运行中有 14 次在看似完成后显式休眠。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。