DTFormer：文本引导的RGB-D语义分割框架
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DTFormer：文本引导的RGB-D语义分割框架
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报道摘要
DTFormer 是一个三模态（RGB-D-Text）语义分割框架，通过 Text-guided Semantic Alignment Module（TSAM）将文本线索编码为语义原型，并在编码器和解码器多层显式对齐 RGB-D 多模态特征，从而对表示学习施加语义正则。
摘自 arXiv cs.CV
最新进展10月7日 12:00
DTFormer：用文本引导语义对齐提升 RGB-D 分割报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv cs.CVDTFormer：用文本引导语义对齐提升 RGB-D 分割
DTFormer 是一个三模态（RGB-D-Text）语义分割框架，通过 Text-guided Semantic Alignment Module（TSAM）将文本线索编码为语义原型，并在编码器和解码器多层显式对齐 RGB-D 多模态特征，从而对表示学习施加语义正则。
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