微软开源PBC天气预测偏差校正工具

微软研究院联合MIT、ECMWF等机构提出概率偏差校正（PBC）方法，用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，而非另建独立模型。相关成果已发表在《自然》杂志，工具已开源。 微软研究人员称，这是一种成本较低的方式，可让两到六周后的天气预报更准确，帮助农民和应急响应人员更有把握地提前规划。该说法来自研究方，尚不代表已获独立验证的实际效果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。