约束获取工具可生成规模无关约束模型
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约束获取工具可生成规模无关约束模型
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AI 综述
Helmut Simonis 发表论文,描述一款约束获取工具:它从多个问题实例的输入数据及正负样例解出发,生成规模无关的约束程序。工具先依据全局约束与二元约束的典型模式找到规模相关模型,再泛化为可运行于未见数据的规模无关模型,并输出 MiniZinc 代码与文本描述。 该工具在 PTHG21 Challenge 的示例问题上完成评估,验证了方法可行性。
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最新进展10月12日 12:00
从输入数据与正负样例学习规模无关约束模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.AI从输入数据与正负样例学习规模无关约束模型
一款约束获取工具能从多个问题实例的输入数据及正负样例解中生成规模无关的约束程序,先基于全局约束与二元约束的典型模式找到规模相关模型,再泛化为可运行于未见数据的规模无关模型,并输出 MiniZinc 代码与文本描述。该工具在 PTHG21 Challenge 的示例问题上完成评估,验证了方法可行性。
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- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1010月12日 13:00
- 近 24 小时变化
- –
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