跳到正文
热点事件持续更新

约束获取工具可生成规模无关约束模型

1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Helmut Simonis 发表论文,描述一款约束获取工具:它从多个问题实例的输入数据及正负样例解出发,生成规模无关的约束程序。工具先依据全局约束与二元约束的典型模式找到规模相关模型,再泛化为可运行于未见数据的规模无关模型,并输出 MiniZinc 代码与文本描述。 该工具在 PTHG21 Challenge 的示例问题上完成评估,验证了方法可行性。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv cs.AI
    从输入数据与正负样例学习规模无关约束模型

    一款约束获取工具能从多个问题实例的输入数据及正负样例解中生成规模无关的约束程序,先基于全局约束与二元约束的典型模式找到规模相关模型,再泛化为可运行于未见数据的规模无关模型,并输出 MiniZinc 代码与文本描述。该工具在 PTHG21 Challenge 的示例问题上完成评估,验证了方法可行性。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
1010月12日 13:00
近 24 小时变化
–

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。