HiLo-Token图像编辑Token压缩框架发布
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HiLo-Token图像编辑Token压缩框架发布
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AI 综述
Haoran You等作者提出HiLo-Token，一种输入自适应的Token压缩框架，为高频、富上下文区域分配更多Token，低频区域分配更少Token，用于图像编辑任务。 据该研究，在A100-80GB上，该框架对DiT实现3.13×、2.59×、1.67×加速，分别对应平均6.38%、15.92%、35.36%的小、中、大掩码比例，且生成质量无回退；在生产环境中，该方案使服务模型所需GPU数量减少33%。
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最新进展10月15日 12:00
HiLo-Token：面向高效图像编辑的输入自适应高低频 Token 压缩报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AIHiLo-Token：面向高效图像编辑的输入自适应高低频 Token 压缩
HiLo-Token 是一种输入自适应 Token 压缩框架，为高频富上下文区域分配更多 Token、低频区域分配更少 Token，在 A100-80GB 上对图像编辑任务实现 3.13×、2.59×、1.67× 的 DiT 加速，分别对应平均 6.38%、15.92%、35.36% 的小、中、大掩码比例，且生成质量无回退。在生产环境中，该方案使服务模型所需的 GPU 数量减少 33%。
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