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研究称SFT在激活几何中留下可复现特征

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AI 综述

Xupeng Chen 等作者发表论文称,监督微调(SFT)会在模型激活几何中留下可复现特征。在 Qwen3-1.7B 的稀疏共激活图上,基座到 SFT 的图位移达 17.8 个成对距离标准差,超过四次独立 LoRA-SFT 运行之间的平均距离;该预注册估计器在 Llama-3.1-8B 上以 Llama-Scope 复现。 作者同时说明,所有频段的图均在同一 GPU 架构上构建,完整协议的适用范围限于一个骨干模型、一种 SFT 配方和通用文本探测状态。 论文还提到,两次 LoRA-SFT 重跑之间的距离超过各自与基座距离的一半,因此模型差异不能简单归因于后训练。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv cs.AI
    SFT 在激活几何中留下可复现特征:Qwen3-1.7B 与 Llama-3.1-8B 上的后训练可解释性校准

    在 Qwen3-1.7B 的稀疏共激活图上,两次 LoRA-SFT 重跑之间的距离超过各自与基座距离的一半,说明模型 diff 不能简单归因于后训练。SFT 留下可复现特征:base→SFT 将图位移 17.8 个成对距离 SD,超出四次独立 LoRA-SFT 运行间平均距离,该预注册估计器在 Llama-3.1-8B 上以 Llama-Scope 复现。

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