SplatQ:3D高斯泼溅交互感知剪枝方法
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SplatQ:3D高斯泼溅交互感知剪枝方法
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AI 综述
Hongbin Ye 等作者提交论文,提出名为 SplatQ 的组合式剪枝算法,用于 3D Gaussian Splatting(3DGS)。该方法按空间邻近与外观相似度将高斯分块,对平滑区域分配预算配额,并用二次近似建模多个高斯被联合删除时的相互影响,从而在固定预算下联合选择要保留的高斯。 论文称该方法在固定预算下协调区域预算分配与高斯的联合选择。该论文目前处于 ICLR 2027 审稿阶段,正文 9 页、5 图、2 表,另附附录。
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最新进展10月12日 12:00
SplatQ:基于二次选择的交互感知 3D 高斯泼溅剪枝报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.CVSplatQ:基于二次选择的交互感知 3D 高斯泼溅剪枝
SplatQ 是一种面向 3D Gaussian Splatting(3DGS)的组合式剪枝算法,通过按空间邻近与外观相似度分块、平滑区域预算配额,并用二次近似建模高斯联合删除效应,在固定预算下联合选择高斯。
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