研究者发布Wikidata搜索轨迹数据集与RLM框架
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研究者发布Wikidata搜索轨迹数据集与RLM框架
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AI 综述
研究者 Mohamed Chenene 等人发布了一个 Wikidata 搜索轨迹数据集,包含 10,235 条针对单实体与多跳问题的求解轨迹,以及生成这些轨迹的递归语言模型(RLM)框架。 据作者描述,该框架让模型批量发起图查询调用,将结果保存在持久的 Python 状态中,并通过子调用解读选中的证据。数据集与框架一同公开。
AI 根据报道生成 · 8 小时前更新
最新进展10月7日 12:00
Wikidata Search Traces:训练知识图谱搜索智能体的数据集报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv cs.CLWikidata Search Traces:训练知识图谱搜索智能体的数据集
研究者构建了 Wikidata Search Traces 数据集,包含 10,235 条单实体与多跳问题的求解轨迹,以及生成这些轨迹的递归语言模型(RLM)harness。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。