MoEMB：用MoE扩展通用多模态嵌入模型
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MoEMB：用MoE扩展通用多模态嵌入模型
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报道摘要
MoEMB 通过混合专家（MoE）沿专家轴扩展通用多模态嵌入，在保持单向量、非自回归编码的同时提升编码器容量。仅用 3B 激活参数，MoEMB 在 MMEB-V2 和 MRMR 上超越激活参数超 4 倍的 TTE 类方法，且计算量显著更少。研究还首次系统考察了 MoE 嵌入的自适应计算，涵盖基于训练与仅推理的多种策略。
摘自 arXiv cs.LG
最新进展10月9日 12:00
MoEMB：用高效混合专家模型扩展通用多模态嵌入报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv cs.LGMoEMB：用高效混合专家模型扩展通用多模态嵌入
MoEMB 通过混合专家（MoE）沿专家轴扩展通用多模态嵌入，在保持单向量、非自回归编码的同时提升编码器容量。仅用 3B 激活参数，MoEMB 在 MMEB-V2 和 MRMR 上超越激活参数超 4 倍的 TTE 类方法，且计算量显著更少。研究还首次系统考察了 MoE 嵌入的自适应计算，涵盖基于训练与仅推理的多种策略。
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