CA-OPD：置信度感知在线策略蒸馏框架
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CA-OPD：置信度感知在线策略蒸馏框架
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AI 综述
Menghao Li 等作者提出置信度感知在线策略蒸馏框架 CA-OPD，用教师模型的置信度选择性纠正学生模型不可靠的 rollout，并通过由严到宽的调度逐步把控制权交还学生。 该方法在 GUI grounding 和 OCR 的多教师设置下评测，使 Qwen3.5-0.8B 基线在全部六个基准上提升，其中 ScreenSpot-Pro 提升 9.50 分、OCRBench-v2 English 提升 6.72 分。
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最新进展10月15日 12:00
CA-OPD：面向结构化视觉预测的置信度感知在线策略蒸馏报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CVCA-OPD：面向结构化视觉预测的置信度感知在线策略蒸馏
研究提出 CA-OPD 框架，利用教师模型置信度选择性纠正学生模型不可靠的 rollout，并通过由严到宽的调度逐步将控制权交还学生。该方法在 GUI grounding 和 OCR 多教师设置下评测，使 Qwen3.5-0.8B 基线在全部六个基准上提升，其中 ScreenSpot-Pro 提升 9.50 分、OCRBench-v2 English 提升 6.72 分。
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